Introdução à Estatística Bayesiana
Abstract
Este é um seminário sobre Introdução à Estatística Bayesiana, no âmbito do II Ciclo de Seminários de Bioestatística e Bioinformática Aplicadas à Saúde, da Escola Superior de Saúde, Politécnico do Porto. O seminário será online (Zoom).
A estatística Bayesiana está a ganhar terreno em muitos domínios da ciência. Há várias razões para isso. Por um lado, os inúmeros problemas associados à estatística clássica, em particular no que diz respeito à inferência através de testes de hipóteses e intervalos de confiança frequentistas, estão sobejamente documentados. Por outro lado, as limitações técnicas que impediram o uso generalizado de métodos Bayesianos até aos anos 90 do século passado estão hoje completamente ultrapassados e já não é difícil ajustar models Bayesianos a dados reais. Neste seminário, eu tenciono oferecer uma introdução à teoria Bayesiana (1a parte) e um exemplo prático de uma aplicação a dados reais (2a parte). Todos os materiais serão partilhados. Duração: 2 horas
A estatística Bayesiana está a ganhar terreno em muitos domínios da ciência. Há várias razões para isso. Por um lado, os inúmeros problemas associados à estatística clássica, em particular no que diz respeito à inferência através de testes de hipóteses e intervalos de confiança frequentistas, estão sobejamente documentados. Por outro lado, as limitações técnicas que impediram o uso generalizado de métodos Bayesianos até aos anos 90 do século passado estão hoje completamente ultrapassados e já não é difícil ajustar models Bayesianos a dados reais. Neste seminário, eu tenciono oferecer uma introdução à teoria Bayesiana (1a parte) e um exemplo prático de uma aplicação a dados reais (2a parte). Todos os materiais serão partilhados. Duração: 2 horas
Location
Instituto Politécnico do Porto, Escola Superior de Saúde
Authors
Jorge N. Tendeiro
(he/him)
Full Professor
Jorge N. Tendeiro is a professor at the Graduate School of Advanced Science
and Engineering, School of Informatics and Data Science, Hiroshima University,
Japan. His main research interest is in the Bayesian statistical framework.
He is also interested in item response theory in general and person fit
analysis in particular.